家用电脑中高档配机方案

中规中矩的中高端家用配机方案。据称,E3Core i7 4770是同一条线上出来的,后者针对桌面做了优化,但是自带的那个HD 4600的显卡实在太渣。A卡的性价比比较高,这块HD 7870更是,接近R9 270X的性能,好于GTX660,但是比二者都要便宜,也说明R9 270X还有降价空间。

其他配件综合了京东和淘宝店销量数据。主板选择比较低端,主要考虑并不需要太多的接口。只需要能够带动E3和显卡即可。电源有冗余。被罗技的M525坑伤了,微软的应该不错。可适当配一块机械硬盘,120G的SSD实在有点小了,不过简单分析了一下这块,MLC颗粒里面价格相对来说比较低的了。SSD这种就不要考虑寿命了,用个两年,也许价格能降到机械硬盘的水平了。音箱用了入门级的书架音箱,主要是出于个人比较喜欢使用音箱听音乐,之前有试过2.1的,的确是重低音比较浓厚,但是没有百听不厌的感觉,可以尝试一下书架音箱。

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关于回调函数和this指针探讨

在C里面,经常需要提供一个函数地址,注册到结构里,然后在程序执行到特定阶段时,回调该函数。创建线程,注册线程运行的主函数就是一个典型的例子。这里以简单的回调实例,说明C++中回调函数为成员函数时有关this指针的问题。由于C++对C的继承关系,C++没有自己的线程封装技术,一般而言我们创建线程时,还是用C的回调函数机制。类似的例子也挺多的。在Java等纯粹的面向对象语言,则不一样,不光有自己的独立的线程类型,对于回调,也是注册整个对象,而不是注册一个方法,如常用的观察者模式。这里,在网上查阅了大量关于this指针、类成员函数和静态成员函数的相关知识点,结合自己的理解作一些总结。

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Windows与Linux文件系统互访的几种方法

首先,我们知道基于文件的几种服务:ftp,sftp,这两种服务都是文件传输服务,偏重于网络传输,并不是实时互访。通常,我们需要在远程和本地同时操作同一个目录,如:在Windows下使用各种强大的IDE编辑代码,在Linux下编译和运行该代码。如果在Windows下编写好代码再拷贝到Linux下编译,这样修改时很费事,直接在Linux下修改,还要同步回Windows,相当费事。当然有人会说,所有的工作都在Linux下搞定,VI、Linux命令行足够强大,没有需要使用Windows系统的理由,本文的重点不在讨论命令行熟练程度与工作效率的问题。

怎样像访问本地文件系统一样访问远程的文件呢?如果远程的系统与本地系统是不同类型的,又该如何做呢。

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OpenStack Swift源码导读之——业务整体架构和Proxy进程

OpenStack的源码分析在网上已经非常多了,针对各个部分的解读亦是非常详尽。这里我根据自己的理解把之前读过的Swift源码的一些要点记录一下,希望给需要的同学能带来一些帮助。

一、Swift的整体框架图

Swift代码树

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腾讯自研的弹性云计算系统

来自InfoQ大讲堂的腾讯云虚拟主机的分享。包含云虚拟云主机平台CVM的总体架构、HA与配置升级、在线热迁移及弹性计算的未来与挑战。从文中的介绍可见,整个CVM为腾讯自研,参考了业界的OpenStack的架构。从视频中可以看到CVM的发展历程,目前存在的一些问题,以及做得比较好的热迁移和配置升级方案。

cvm

演讲PPT文档链接。视频链接

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如果你有梦想,就要去守护

下午本来打算像上周一样,漫无目的的骑车去趟城里,结果刚到楼下就开始下雨,等到我折回家,雨又停了。有点戏剧化,本来就不是特别想出门,只是骑车是唯一可以锻炼的机会了。找部电影看看吧,打开了《当幸福来敲门 The Pursuit of Happyness (2006)》。没曾想到这几乎是看过的最好的电影之一了。

看完电影,了解了一下背景,电影是根据现实生活中的克里斯•加纳的同名自传改编而来。戏外的史密斯父子饰演了戏中的克里斯父子,这点也比较有趣。虽然在看片的过程中,知道肯定是曲折的奋斗过程加上美满的结局,但是着实被电影里面的几个场景打动了。

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WordPress建站必备实用插件

1、百度sitemap:向百度提交sitemap,可以缩短百度收录网站的时间,提高收录的效率。

2、Google Analytics for WordPress:Google Analytics,Google统计非常好用,只是国内Google已经被禁用,但这不影响统计数据的提交,统计功能还是可以正常使用。必要时可以采取特殊手段查看统计结果,可以参考这里。毕竟目前在国内,Google Analytics还是无法替代的。

3、Google XML Sitemaps v3 for qTranslate:生成Google能识别的站点地图,有一些配置,可以在网站搜索具体的配置方法,同样可以提高Google的收录效率,可以结合Google站长工具,同样需要参考这里访问。

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百度是如何使用hadoop的

百度作为全球最大的中文搜索引擎公司,提供基于搜索引擎的各种产品,几乎覆盖了中文网络世界中所有的搜索需求,因此,百度对海量数据处理的要求是比较高的, 要在线下对数据进行分析,还要在规定的时间内处理完并反馈到平台上。百度在互联网领域的平台需求要通过性能较好的云平台进行处理了,Hadoop就是很好 的选择。在百度,Hadoop主要应用于以下几个方面:

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做对的事情

最近感慨颇多,总想写点什么抒发一下,压在心里太多太久也会憋出问题来。可能是因为又到了入职纪念日,人总是喜欢回望走过的时光,从中找到自己曾经的辉煌,或者失败的教训。从入职之后这几年,好像更多的是后者。总觉得自己还没有学会怎么在职场混,多半还是个理想化的技术族,不管怎么样这几年还是在做对的事情,只要自己能清晰的认定这一点也就够了。

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人工神经网络简介

来自网络的资料整理:

人工神经网络

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